Serveur MCP pour Khiops AutoML - Orange
Relier une application AutoML à un LLM.
Cliquez pour en savoir plus.
MCP, Python, OpenShift
Marko Babic
Ingénieur en informatique - ML / Full Stack
Projets
Assistant documentaire Khiops - RAG
Recherche hybride dans la documentation Khiops.
Cliquez pour en savoir plus.
RAG, Python, Qdrant, MCP
Application de réduction de CO2 - Viveris
Projet réalisé à 7 pour l'entreprise Viveris pour agir sur l'environnement de manière ludique et moderne.
Flutter, Gestion de projet, Supabase, OpenFoodFacts.
Reconnaissance d'image AC - SJTU
Lecture de la temperature malgré les variations d'angle, de luminosité ou d'obstacles visuels.
Python
Clustering d'images - Polytech Paris-Saclay
Modèle de clustering non supervisé pour regrouper 955 images de snacks en 20 classes.
Python
Moteur de recherche Wikipédia - Polytech Paris-Saclay
Moteur de recherche sur 2000 fichiers d'articles wikipédia.
Python,Nettoyage des données, TF-IDF, Cross-encoder, Evaluation
Analyse sentimental - SJTU
Classifier des phrases soit comme négatives soit comme positives.
Python
Experience
Stage d'ingénieur à Orange
Serveur MCP pour une application d'auto ML Khiops.
Concrètement permettre de créer et d'executer un workflow de ML Khiops de bout en bout via langage naturel.
Durée : 6 mois
Python, FastMCP, OpenShift, Gestion de projet, Pytest, LangChain, Google Cloud Storage
Stage d'assistant Ingénieur à Orange
Automatisation traitement d'alarme en python. Interaction avec les application de ticketing via les API, interaction web, regex, manipulation de fichiers Excel.
Durée : 4 mois
Python, API, WebScraping
Stage découverte à l'Andra
Mise en place du projet MFA (Authentification Multi-Facteurs) au sein du service informatique.
Durée : 1 mois
Microsoft Office
Certifications
MCP Introduction
Anthropic Juin 2026 Ref:BQ9AEBNSIB2QAnglais
TOEIC TOEFLSkills
Data & ML
Pytorch
Scikit-learn
TensorFlow
Keras
XGBoost
Jupyter Notebook & Google Colab
DevOps
GitLab CI/CD
Docker
OpenShift
Web & Mobile
Flutter
Spring Boot
Angular
Base de données
PostgreSQL
MongoDB
SPARQL
Autres
C++
Java
SPARQL
CUDA
HPC et blockchain
Serveur MCP pour Khiops AutoML - Orange
- Outils MCP déterministes issus de la bibliothèque Python Khiops.
- Architecture sans état reposant sur une base de données pour assurer la persistance.
- Authentification à Google Cloud Storage pour entraîner des modèles de ML directement sur des jeux de données stockés dans GCS.
- Interception des appels aux outils MCP grâce à une session middleware.
- Tests avec différents clients MCP : Dinootoo, Prisme AI, GitHub Copilot et Continue sur VS Code.
Assistant documentaire Khiops - RAG
- Analyse de documents aux formats .md, .py, .ipynb et .rst.
- Découpage des documents en sections à partir de leurs titres.
- Vectorisation des sections en vecteurs denses (sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) et clairsemés (BM25).
- Stockage dans Qdrant sous forme de points uniques contenant les deux vecteurs.
- Indexation HNSW pour les vecteurs denses et index inversé pour les vecteurs clairsemés.
- Recherche hybride combinant les classements avec RRF et DBSF.
- Évaluation avec Recall@k, Precision@k et MRR.
- Connexion à un LLM via deux outils MCP : l'un renvoie les sections pertinentes, l'autre récupère le contenu d'un document précis.